人工智能顶刊

"人工智能顶刊"通常指的是在人工智能领域内具有高影响力的学术期刊,它们发表该领域最前沿、最高质量的研究成果。这些期刊包括但不限于《Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(TPAMI)、《Journal of Machine Learning Research》(JMLR)等。这些顶刊不仅是研究人员发表重要发现的平台,也是学术界和工业界了解人工智能最新进展的重要窗口。

 "向量数据库报告"则关注了向量数据库在人工智能领域的应用和重要性。向量数据库专门设计用于存储和检索向量数据,这对于机器学习和深度学习领域尤为重要。报告中强调了向量数据库在处理非结构化数据,如图像、视频、自然语言等方面的高效性,以及它们在支持AI应用中的相似性搜索和匹配的能力。随着人工智能技术的不断进步,向量数据库作为AI基础设施的重要性日益凸显,它们正在成为推动人工智能应用发展的关键技术之一。

 Forrester 是科技领域最知名的研究公司之一。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!

 这对您意味着什么?

 Forrester 的报告特别提到 Zilliz 是“先进、高性能的数据库,专为云上扩展设计”。但对我们各位优秀的社区开发者而言,这意味着什么呢?

 快速的检索:Zilliz 提供超级快速的数据检索能力。

 高效的管理:帮助您免去维护数据库的麻烦,您可以花更多时间用来构建更酷炫的应用。

 优化存储

 我们很自豪能够引领创新,站在最前沿,为您提供卓越的速度和效率,通过向量处理和搜索能力赋能实时 AI 应用。我们的成就离不开来自社区的反馈。根据社区反馈,我们不断打磨产品。如今,Zilliz 解决方案凭借处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级 AI 应用的需求。

 2024年12月4日,由全球向量数据库领军企业Zilliz主办的“非结构化数据峰会”将如约在北京举行。 本届非结构化数据峰会将聚焦“数绘万象,智连八方”这一主题,通过高峰论坛+围炉对话+最佳实践案例分享的方式,汇聚全国医药,智能驾驶,教育,AI应用等行业的领军人物,与现场用户共同探讨如何加速非结构化数据在AI时代的前沿应用创新,共创智能未来。 诚挚期盼您的到来